کتاب پیش پردازش و مدل سازی رگرسیونی داده های بارش سالانه با استفاده از نرم افزار xlstat

عنوان کتاب: پیش پردازش و مدل سازی رگرسیونی داده های بارش سالانه با استفاده از نرم افزار xlstat
نويسندگان: مهدی هاشمی شهرکی، عادل علاف صالحی

درباره کتاب:

بررسي فرآیندهای آب و هوايي، ابزار مناسبی در اختیار مدیران حوزه­ های مختلف قرار می­دهد تا با در نظر گرفتن این بررسي ­ها، سیاست ­های آینده را در جهت بهینه نمودن صرف هزینه ­ها و امکانات بهره ­وری حداکثر طرح ریزی کنند.

هدف از اين تحقيق بررسی ارتباط نشانه­ هاي پهن ­مقياس اقليمي با بارش استان گیلان بوده است. پس از بررسی ­های لازم و تکمیل خلاهای آماری موجود، تعداد سال آماری از سال 2014-1956 ایستگاه سینوپتیک و باران سنجی تحت پوشش سازمان هواشناسی کشور، انتخاب و آزمون همگنی بر روی داده­های بارش فصلي (دسامبر تا مي) این  ایستگاه­ها انجام شد. سپس، سری زمانی بارش متوسط منطقه ­ای به روش مدل رقومی ارتفاعی محاسبه شد.

پس از بررسی خصوصیات آماری بارش برای منطقه از نرمال بودن داده ها اطمینان حاصل شد. با استفاده از ازمون من کندال روند دادها بررسی شد.

سپس با استفاده از آزمون های همگنی در نرم افزار xlstat همگنی داده ها بررسی گردید.

با تشکیل ماتریس همبستگی بین بارش و پارامترهای هواشناسی، میانگین دما، حداکثر دما، سرعت باد، دمای حداقل، روزهاي ابري، حداكثر رطوبت نسبي، حداقل رطوبت نسبي، فشار بخار آب، كمبود اشباع، ميانگين رطوبت نسبي و دما نقطه شبنم، معادله خط رگرسیونی بین دمای میانگین و دمای حداقل، روزهای ابری، رطوبت، فشاربخار ایجاد گردید و R=0.75 همبستگی مدل حاصل شد.

چهار عامل از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی استخراج شد که 82.93٪ از کل تنوع را توضیح می دهد…..

فهرسـت مطالب

چکیده

منطقه مورد مطالعه

ويژگي‌هاي رطوبتي استان

روش های آمار توصیفی

تشکیل جدول توزیع فراوانی

ترسیم نمودار

محاسبه شاخص های مرکزی

محاسبه شاخص های پراکندگی

چندک ها (صدک ها، دهک ها و چارک ها)

نمودارهای آماری

جدول فروانی ونمودار های مربوطه

نمودار فراوانی تجمعی

نمودار درصد فراوانی

نمودار درصد فراوانی تجمعی

هیستوگرام داده ها با برازش توزیع نرمال

روش آزﻣﻮن ﻫﻤﮕﻨﯽ ﻧﺮﻣﺎل اﺳﺘﺎﻧﺪارد

روش آزﻣﻮن ﻫﻤﮕﻨﯽ ﻧﺮﻣﺎل اﺳﺘﺎﻧﺪارد (SNHT)

روش آزﻣﻮن ﻫﻤﮕﻨﯽ داﻣﻨﻪ ﺑﯿﺸﻨﺪ

روش آزﻣﻮن ﻫﻤﮕﻨﯽ ﭘﺘﯽ

آزمون نسبت فون نویمان

ﻧﺤﻮه ارزﯾﺎﺑﯽ ﻧﻬﺎﯾﯽ ﻧﺘﺎﯾﺞ آزﻣﻮن ﻫﺎي ﻫﻤﮕﻨﯽ

بررسی روند داده

معرفی روش ناپارامتری من-کندال

بررسی نرمال بودن داده ها

نمودار های مربوط به بررسی نرمال بودن داده ها

پر کردن داده های گمشده

الگوریتم NIPALS

imputations چندگانه

تشکیل ماتریس همبستگی بین بارش و سایر پارامترهای هواشناسی

ضریب همبستگی

عوامل موثر بر ضرایب همبستگی

سطح اندازه گیری و دامنه تغییرات مقادیر

غیر خطی بودن

ماتریس های معین غیر مثبت

حجم نمونه

مدلسازی بارش با رگرسیون

رگرسیون خطی ساده

رگرسیون خطی چندگانه  (MLP)

مدل رگرسیونی خطی چند متغیره بارش با استفاده از دیگر پارامترها

آزمون اعتبار مدل رگرسیون

آشنایی با تحلیل عاملی

تحلیل مولفه های اصلی

تحلیل عامل اصلی

تحلیل عاملی حداقل پس ماند

تحلیل عاملی بیشینه درست نمایی

تحلیل تصویر

تحلیل عاملی آلفا (α)

آزمون اسکری کتل

ماتریس همبستگی بین بارش وکل پارامتر های هواشناسی

اهمیت و معنادار بودن ماتریس

تجزیه به مولفه های اصلی و  تحليل مولفه هاي اصلي

آزمون اسکری و نمودار آن

منابع

نشر عطران

(پیش پردازش و مدل سازی رگرسیونی داده های بارش سالانه با استفاده از نرم افزار xlstat)